Channel
@AISmartNeuro_DE
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Cite this entry
1,828subscribers
-21 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002116967142 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AISmartNeuro_DE |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/AISmartNeuro_DE |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 19:41 | 1,828 | -1 |
| 6 Oct 2026, 05:38 | 1,829 | -4 |
| 29 Sept 2026, 05:55 | 1,833 | -3 |
| 11 Sept 2026, 21:17 | 1,836 | -1 |
| 7 Sept 2026, 10:01 | 1,837 | -2 |
| 2 Sept 2026, 07:25 | 1,839 | -2 |
| 26 Aug 2026, 23:47 | 1,841 | -2 |
| 23 Aug 2026, 16:28 | 1,843 | -2 |
| 20 Aug 2026, 08:27 | 1,845 | -1 |
| 17 Aug 2026, 19:07 | 1,846 | -2 |
| 11 Aug 2026, 12:04 | 1,848 | -1 |
| 7 Aug 2026, 15:32 | 1,849 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:15 | 1,849 | first reading |
11 posts held, back to 11 December 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 19 March 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🚀 Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1 — это крупная языковая модель (LLM) от NVIDIA, созданная на базе архитектуры Llama 3 и усовершенствованная с использованием технологий NVIDIA. Модель на 49 миллиардов параметров, которая оптимизирована для работы на GPU и предназначена для выполнения сложных NLP задач. Интеграция с экосистемой NVIDIA: Использует фреймворки вроде NeMo и TensorRT для ускорения вычислений на GPU. Опт…
🔥 Olares — это open-source платформа для создания собственного облака, предназначенная для использования в качестве альтернативы публичным облачным сервисам, таким как AWS! 🌟 Она предоставляет инструменты для управления личными данными, хостинга AI-моделей, запуска приложений и защиты файлов, при этом сохраняя контроль над конфиденциальностью и данными. Основные особенности включают поддержку локального хостинга AI,…
🔥 Reor — это приложение для создания заметок на рабочем столе с использованием искусственного интеллекта: оно автоматически связывает связанные заметки, отвечает на вопросы в ваших заметках и обеспечивает семантический поиск! 🌟 Все хранится локально, и вы можете редактировать свои заметки с помощью редактора Markdown, похожего на Obsidian. 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github
📊 FinGPT — финансово-ориентированная платформа, построенная на LLM! 🌟 Она предназначена для анализа данных из финансовой отрасли с использованием моделей GPT, включая автоматизацию анализа новостей, обработки данных и поддержки принятия решений. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github
🔥 Phi-4 - новая блестящая работа Microsoft Модель с параметрами 14B работает наравне с GPT-4o-mini и недавно выпущенной Llama-3.3-70B. → Модель достигает точности 91,8% при решении математических задач AMC 10/12, превосходя Gemini Pro 1.5 и другие более крупные модели. 📌 Инновация в области данных Инженеры Microsoft разработали сложные методы генерации синтетических данных, которые выходят за рамки традиционных п…
✔️ OpenAI расширяет возможности голосового режима ChatGPT. OpenAI представила обновленный голосовой режим ChatGPT, который теперь поддерживает функции демонстрации экрана и распознавания изображений. Благодаря этому ChatGPT может анализировать контекст происходящего на экране смартфона или компьютера и давать более точные инструкции. Русский язык - поддерживается. Обновленный голосовой режим уже доступен в мобильны…
🖥 RAGHub — это каталог инструментов, проектов и ресурсов для Retrieval-Augmented Generation (RAG)! 🌟 Проект предлагает информацию о фреймворках, таких как LangChain, Haystack и других, а также о методах оптимизации, инструментах оценки и примерах использования RAG. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github
⚡️Torchcodec – универсальная библиотека PyTorch для быстрого и точного декодирования видео. Инструмент позволяет преобразовывать видео в тензоры с помощью интуитивно понятных API, высокой производительности процессора / CUDA и богатого встроенного инструментария ML. Torchcodec является самой производительной библиотекой одновременного декодирования большого количества видео в рамках конвейера загрузки обучающих д…
🌟 BioNeMo: фреймворк разработки ИИ-моделей для дизайна лекарств. NVIDIA BioNeMo2 Framework - это набор инструментов, библиотек и моделей для вычислительного поиска и разработки лекарственный препаратов. Он ускоряет самые трудоемкие и дорогостоящие этапы создания и адаптации моделей биомолекулярного ИИ, предоставляя оптимизированные модели и инструменты, которые легко интегрируются в вычислительные ресурсы на базе …
🔈 VoiceCraft — это нейронная языковая модель, которая выполняет редактирование речи и синтез речи (zero-shot), включая аудиокниги, видео и подкасты! 🌟 Модель требует всего несколько секунд эталонного голоса для клонирования или редактирования. Поддерживаются интерфейсы через Gradio, Docker и команды CLI, а также инструменты для обучения и дообучения. 🖥 Github
🖥 Книги, меняющие жизнь, — топ, составленный основателем OpenAI Сэмом Альтманом Запоминаем и развиваемся: 1. Виктор Франкл, «Человек в поисках смысла». 2. Даниэль Канеман, «Думай медленно… решай быстро». 3. Питер Тиль, «От нуля к единице». 4. Олдос Хаксли, «О дивный новый мир». 5. Дэвид Дойч, «Начало бесконечности». 6. Рид Хоффман, «Блиц-масштабирование». 7. Ник Бостром, «Искусственный интеллект». 8. Джек Уэлч, «Поб…
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @AISmartNeuro_DE. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NewSpace Times” (@AISmartNeuro_DE), 1,828 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AISmartNeuro_DE.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.